覆盖小学低年级至高中全学段，帮助学生建立“科技辅助安全”的正确认知。
以“AI如何守护人类安全”为核心主线，构建“具象场景认知→逻辑原理启蒙→系统流程拆解→责任伦理思辨”的四层认知进阶路径，将AI技术与日常安全场景深度融合，帮助学生建立“科技辅助安全”的正确认知，同时培养初步的AI思维与安全防护意识。
核心主题：将AI拟人化为“安全小帮手”，通过故事、游戏建立“AI帮我避险”的直观印象｜课程数量：8节｜单节时长：20-21分钟
| 课程序号 | 课程名称 | 核心科普点 |
|---|---|---|
| 1 | 《小鼻鼻机器人：火灾来了先报警》 | AI烟雾报警器能识别危险烟雾，提前触发预警 |
| 2 | 《小耳朵机器人：地震来了早知道》 | AI地震预警仪能捕捉地震波，为避险争取时间 |
| 3 | 《小波纹机器人：水里危险我来盯》 | AI水域摄像头能识别溺水动作，触发救援警报 |
| 4 | 《小斑马机器人：过马路时我来帮》 | AI斑马线预警系统能识别行人，提醒司机避让 |
| 5 | 《小锁锁机器人：独自在家我来守》 | AI智能门锁能识别人脸，防止陌生人闯入 |
| 6 | 《小舌头机器人：坏食物我能辨》 | AI食品检测仪能识别变质食物的异常气味 |
| 7 | 《小喇叭机器人：人多挤了我疏导》 | AI密度传感器能识别拥挤人群，引导安全疏散 |
| 8 | 《小电眼机器人：触电危险我来防》 | AI漏电保护器能监测电流异常，0.1秒切断电源 |
核心主题：用生活类比拆解AI“识别危险的基础逻辑”，从“知其然”到“知其所以然”｜课程数量：8节｜单节时长：21-22分钟
| 课程序号 | 课程名称 | 核心科普点 |
|---|---|---|
| 1 | AI怎么认出“烟雾”不是“水蒸气”？ | AI通过“特征清单”区分不同物体的本质差异 |
| 2 | AI怎么知道“地震”不是“汽车震动”？ | AI通过“振动频率”区分危险震动与日常震动 |
| 3 | AI怎么看出“溺水”不是“玩水”？ | AI通过“人体姿态特征库”识别危险行为 |
| 4 | AI怎么知道“行人要过马路”？ | AI通过“目标+行为”的组合判断预测危险 |
| 5 | AI怎么识别“高空坠物”不是“鸟飞”？ | AI通过“形状+轨迹”的组合判断识别坠物 |
| 6 | AI怎么过滤“误报”？ | AI通过“多特征交叉验证”减少错误预警 |
| 7 | AI怎么把这些逻辑组合起来？ | AI通过多模块协同完成复杂的安全任务 |
| 8 | AI怎么“学习”新的危险？ | AI通过“机器学习”不断更新危险特征库 |
核心主题：拆解AI“监测-预警-处置”的全流程，建立系统思维，加入轻度思辨｜课程数量：7节｜单节时长：22-23分钟
| 课程序号 | 课程名称 | 核心科普点 |
|---|---|---|
| 1 | AI森林火灾预警：从冒烟到灭火的全流程 | AI通过“多模态数据融合+分级预警”实现早期火情预警 |
| 2 | AI地震预警网络：为什么能跑赢地震波？ | AI利用“波速差+分布式网络”实现跨区域地震预警 |
| 3 | AI走失搜救：如何在人海中找到一个人？ | AI通过“多源数据融合+人脸识别”实现精准人员定位 |
| 4 | AI校园安全：如何预防踩踏事故？ | AI通过“人流密度计算+动态路径规划”引导校园疏散 |
| 5 | AI传染病防控：如何提前阻断传播链？ | AI通过“多源数据监测+传播链推演”实现疫情早期防控 |
| 6 | AI网络安全：如何识别诈骗？ | AI通过“关键词识别+语义分析”拦截网络诈骗信息 |
| 7 | AI的盲区：为什么会误判？ | AI的三大技术局限性（数据偏差、环境干扰、可解释性差） |
核心主题：探讨AI的技术边界、伦理风险与社会价值，建立“AI是人类合作伙伴”的认知｜课程数量：7节｜单节时长：23-24分钟
| 课程序号 | 课程名称 | 核心科普点 |
|---|---|---|
| 1 | AI的技术边界：从“误判”到“可靠”的距离 | AI技术局限性的深度解析与人类补全路径 |
| 2 | AI与人类救援：优势互补还是谁替代谁？ | AI与人类救援的优势边界与协同模式 |
| 3 | AI的隐私陷阱：如何在安全与隐私之间平衡？ | AI的隐私风险与数据保护方案 |
| 4 | AI的伦理边界：谁来决定AI的决策？ | AI应急场景中的伦理困境与伦理框架 |
| 5 | AI的未来：我们能做什么？ | AI+应急的未来趋势与高中生的参与路径 |
| 6 | AI的法律责任：谁为AI的错误买单？ | AI应急场景三方责任界定（开发者、使用者、监管者） |
| 7 | 我的AI应急梦：高中生的创新实践 | 高中生参与AI+应急创新的低门槛路径与真实案例 |
